오 해피 데이

데이터베이스에서 인덱스란 데이터베이스에서 인덱스는 자료구조 형태로 저장 됩니다. MySQL에서는 일반적으로 B+ Tree 형태로 저장이 되는데요! B+ Tree란 B+ Tree에 데이터를 삽입, 검색하는 과정을 알아보면 왜 인덱스를 활용하면, 데이터 검색 속도가 왜 빨라지는지 알 수 있습니다. B+ Tree에 데이터를 삽입할 때, 상위 노드로 올라가는 기준은 page size가 꽉 찼을때의 데이터 개수가 n 이라면 n-1/2+2번째 입니다. 만약 n이 짝수라면, n-1/2번째가 상위 노드로 올라가게 됩니다. 아래 링크는 B+ Tree를 실습할 수 있는 사이트 링크 입니다. https://www.cs.usfca.edu/~galles/visualization/BPlusTree.html 클러스터형 인덱스란? ..

커넥션 풀이란? 데이터베이스와 연결된 커넥션을 미리 만들어서 저장해두고 있다가 필요할 때 저장된 공간(pool)에서 가져다 쓰고 반환하는 기법 커넥션 풀 확인하는 방법 Mysql command $ show processlists; 스프링에서 커넥션풀(HikariCP)에 대한 로그 확인하는법 (application.yml) logging: level: com.zaxxer.hikari.HikariConfig: DEBUG com.zaxxer.hikari: TRACE 왜 커넥션 풀이 필요할까? 음식점에 손님이 몰려오기전에 미리 음식을 준비 해놓는것과 비슷하다. 커넥션을 생성하는 비용이 사용자의 요청을 처리하는데 상당한 비용이 들기 때문에 미리 커넥션(음식)을 준비해 두는것이다. 물론 손님이 많이 없으면 필요없다..